回归SQA生涯，总结了数据收集和度量分析的部分内容。
总觉得每次提到数据分析就是绞尽脑汁也寻找不到新思路，希望大家指正！
因为涉及公司真实数据，故部分内容被隐去。

下载了. 我是从开发转动质量的. 对数据收集和度量分析也很感兴趣. 不过数据收集太困难了, 希望对开发人员影响不大,又希望近可能多收集有用数据.

lz,能不能全部翻译成中文?

看过一遍了，写的很好，基本上一个完善的pcb的流程就是这样的。

不过，细节很重要，如何去收集数据，如何去分析数据，建立在2个层面：1是公司的需求，2是稳定的流程。公司的需求让你知道要做什么数据和流程，稳定的流程让你数据更加有效。

这两方面都要兼顾，不太好把握度呢。

引用:

原帖由 daiqiang 于 2007/11/6 16:17 发表
lz,能不能全部翻译成中文?

本来都是日文的，就是想和大家探讨一下，所以我才翻译成中文了。因为我们是对日项目。看看时间是否允许吧。

引用:

原帖由 polestar 于 2007/11/6 20:36 发表
看过一遍了，写的很好，基本上一个完善的pcb的流程就是这样的。

不过，细节很重要，如何去收集数据，如何去分析数据，建立在2个层面：1是公司的需求，2是稳定的流程。公司的需求让你知道要做什么数据和流程，稳定 ...

首先，我们最初的数据收集的需求是为估价使用，因此我们的出发点就是估价会使用到的数据项。其余的数据收集的需求，比如过程稳定性等，也可以稍加考虑。
       其次，规划出来的基本数据项寻找数据来源，包括日报，缺陷记录等。个人观点：有强大的工具支持固然好，充分利用现有的小工具也能达到目的。
       然后通过和业界的一些数据进行差异分析，得到实际状况。进而需要的是稳定和改善数据收集活动本身的合理性和稳定性。
       最后得到体现公司实际能力的数据，再去修改估价使用的数据指标。

发个ppt版本的就行了 ^_^

如何能够保证收集数据的正确性？

我觉得数据收集是使用数学的概率的理念得到所需要的数据，也就是说很难使用“准确”“正确”之类的词汇去要求数据的初始来源。只能从填写数据的人员对于数据项的定义理解一致，填写的时候数据是真实的，同实际活动相符合，并且同类项目对于度量项的使用差异不大。